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Je suis le bus

Fich techn.

09/02/2018

    Une IA pour converser avec la mémoire d'un transport collectif

    Chaque ligne de bus, à une tranche horaire donnée, collecte la mémoire de ses usagers habituels, pour construire une histoire commune. Ce service a pour objectif d'améliorer le bien-être et le confort ressenti des voyageurs pour qu'ils créent une relation affective à leur ligne, et aux autres passagers qui l'empruntent. Pour ce faire, un outil conversationnel permet d’agréger des contenus (histoires, anecdotes, bons plans, émotions etc) produits par les usagers
. Le bus de 8h52 devient une capsule spatio-temporelle qui s’enrichit chaque jour de nouvelles histoires. Le bus de 8h56 formera de son côté une capsule différente.

    Ce service permettra, entre autres, de dresser une carte du réseau figurant les centres d'intérêt, les émotions ressenties, sur une ligne, sur une zone, à une période donnée et en percevoir les évolutions.

    • T1 2018

      Conception et prototypage

    • T2 2018

      Consolidation

    • T3 2018

      Expérimentation

    • T4 2018

      Recherche de partenaires

    L'expérience voyageur

    Le premier contact avec le service est généré via une installation marketing dans les transports en commun. Des bulles stickers accompagnées d'un QR Code sont disposées un peu partout et interpellent le voyageur.
    Le voyageur scanne un QR Code qui ouvre une web-app se présentant sous la forme d’un outil de chat.

    Le premier message est envoyé au voyageur par un bot : c'est un "bonjour" du bus, qui se présente comme le bus de 8h52 (selon l’heure à laquelle le passager est monté). Le bus invite le voyageur à la discussion et récolte en même temps une ou des histoires de celui-ci.



    Dans la discussion, le bus lui restitue des histoires qu'il a récolté par d'autres passagers avant lui. La conversation se termine quand le voyageur arrive à destination mais pourra reprendre au voyage suivant.

    METHODO

    • En partenariat avec l'Education Nationale
    • Expérimentation publique
    • Méthodes agiles

    USAGES

    • Médiation
    • Storytelling
    • Réseau Social

    TECHNO

    • infovisualisation
    • Intelligence artificielle
    • ChatBot

    L'équipe

    - Expert mobilité : Michèle Frichement (Lyon Métropole)
    - Designer : David Passegand (Inook)
    - Expert numérique : Guillaume Leduc (Inook)

    Avec la participation de :
    - Dowino
    - Etudiants d'Epitech
    - Psykolab

    Chiffres clés

    2

    ans d'expérimentation

    8

    établissements dont 4 écoles et 4 collèges

    844

    fiches et 8 scénarios produits

    1/4

    PARTENAIRES

    UTILISATEURS

    • Usagers de l'espace public

    ENTREPRISES

    • Inook

    Ressources supplémentaires

    Descriptif technique

    • Type technique : Chatbot
    • Framework : FaceBook Messenger
    • Dépot : https://github.com/urbanlab/8h52
    • Licence : MIT